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天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓

天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì):“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

更厉害的是,除了(le)真实的(de)照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太(tài)逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新,多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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