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保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次

保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次g>当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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