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经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感ng>“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。