自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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