据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zh柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹ǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹>一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。