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公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。