芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框架，我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动力的下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn)，服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时，经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果，这个判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1％，但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时，披露了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况(kuàng)：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其中(相遇时间的公式 相遇时间怎么求zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万，青(qīng)年失业(yè)率每提(tí)高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节(jié)奏来看，受夏季(jì)毕业(yè)影响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为，青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng)，年龄越低，平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育(yù)的(de)，这一比例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致(zhì)类似，青年(nián)人由于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　相遇时间的公式 相遇时间怎么求mg alt="芦哲&；占烁(shuò)：青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907826.png">

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上，依(yī)次(cì)是：科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外(wài)，其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业，吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一(yī)致，即青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)（该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数），来作为各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn)，知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率，如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

　　一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值，这三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看，当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一(yī)方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà)，带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大；而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道，这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng)，而后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点，一(yī)是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场，在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到相遇时间的公式 相遇时间怎么求劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时(shí)，也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí)，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负(fù)增长，未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí)，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明，各概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳(láo)动能力(lì)，参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68％属(shǔ)于(yú)劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn)，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá)，长表抽(chōu)样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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