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二鹊救友文言文翻译及注释讲解，二鹊救友文言文翻译及注释拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé二鹊救友文言文翻译及注释讲解，二鹊救友文言文翻译及注释拼音)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(p二鹊救友文言文翻译及注释讲解，二鹊救友文言文翻译及注释拼音ín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。