据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类(lèi四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些)、计(jì)算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与(yǔ)四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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