据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大(d德国有多大面积，德国相当于中国哪个省à)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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