自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，回族女人为什么离婚少AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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