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马云看未来商铺的前景 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(马云看未来商铺的前景shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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