自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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