芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升，更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服务业，而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化(huà)，带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场；三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

　　失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

　　从总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时，披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人，没(méi)有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据(jù)，青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的(de)青年失业(yè)人口中，第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65％左右(yòu)。同(tóng)时(shí)，这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之(zhī)前，需(xū)要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu)，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度，青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè)，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致，即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数），来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看，批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端(duān)来看，当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn)，随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo)，青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化(huà)，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口而言(yán)，这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率，或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少<3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米/strong>

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口，这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上(shàng)，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降

　　青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年在(zài)校，并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看，对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点：一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围，并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí)，有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明，各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查，调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更(gèng)及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn)，调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因(yīn)而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正，但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司