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相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过图(tú)片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术ong>算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升,一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低,让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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