自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很晚上睡觉抹护肤品好还是不好，晚上睡觉抹护肤品好还是不好(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并晚上睡觉抹护肤品好还是不好，晚上睡觉抹护肤品好还是不好不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大晚上睡觉抹护肤品好还是不好，晚上睡觉抹护肤品好还是不好模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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