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故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。