自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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