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鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故

鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(ch鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故ū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司(sī)

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