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siki老师是哪个大学的?

siki老师是哪个大学的? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèsiki老师是哪个大学的?i)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐siki老师是哪个大学的?年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没siki老师是哪个大学的?有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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