据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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