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abo文是什么意思 abo文是谁发明的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

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紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，abo文是什么意思 abo文是谁发明的ng>牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。