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春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(y春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句ī)种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。