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5公里是多少米 5公里是多少步

5公里是多少米 5公里是多少步 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì),可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué),还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着,一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì),可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得5公里是多少米 5公里是多少步到有效应(yīng)用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下(xià)实现(x5公里是多少米 5公里是多少步iàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。5公里是多少米 5公里是多少步>

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新,多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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