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保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思

保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度(保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思率的(de)下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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