据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

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　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo八千米多少公里)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。

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