成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说

情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说

评论

5+2=