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华大基因有国家背景吗

华大基因有国家背景吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如(rú),一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片(piàn),草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随华大基因有国家背景吗手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù),本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优(y华大基因有国家背景吗ōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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