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乔布斯为什么把苹果给库克

乔布斯为什么把苹果给库克 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说Co乔布斯为什么把苹果给库克ntrolNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí);最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的(de)照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà),甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn),多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的(de)技(jì)术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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