芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失(shī)业(yè)人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升，更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万(wàn)人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场；三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下，城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率）

　　据(jù)此可见，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年总(zǒng)人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时，经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果，这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量（也称(chēng)经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看，今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高1个(gè)点，带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年(nián)，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu)，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中，第(dì)一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到(dào)低依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学教育(yù)的，这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似，青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限制，接受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de)，吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前(qián)，需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限，来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上，依次(cì)是(shì)：科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10，各(gè)行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看，知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看，当(dāng)前青年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高，青年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服(fú)务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化(huà)，带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn)，应届生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn)，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口而言(yán)，这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力，主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài)，城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道，这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-205公里是多少米 5公里是多少步04年的出生人(rén)口，而前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有明显增长，但(dàn)可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

　　二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场，在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(z5公里是多少米 5公里是多少步hòng)要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时，有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点：一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点，未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明，各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查(chá)，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股(gǔ)份有限公司

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