据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完(wánmbb是什么公司，mbb是什么意思缩写)全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写rong>元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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