自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。<数字大写金额正确写法是什么意思，数字金额大写规范注意/p>

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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