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辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思

辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)

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不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén),而是(shì)AI绘图(tú),那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的(de)手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín),这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的(de)技(jì)术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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