据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美两斤大概有多重参照物，2斤有多重？国(guó)得克萨斯(两斤大概有多重参照物，2斤有多重？sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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