据媒(méi)体报道春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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