堪用是什么意思拼音，堪是什么意思解释-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

堪用是什么意思拼音，堪是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

堪用是什么意思拼音，堪是什么意思解释e="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。