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鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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