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迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看

迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产(chǎn)业冷热(rè)夹击的(de)主(zhǔ)体,在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年,接下(xià)来将面对的是何种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念股集(jí)体上演惊(jīng)魂大(dà)蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸(àn)一(yī)则“美方或(huò)将限制对(duì)华(huá)部分关键产业投资”的消(xiāo)息(xī),让这(zhè)个诞(dàn)生仅10天的概念板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一天(tiān)还(hái)是市(shì)场最强领涨者(zhě),后一(yī)天便成跌停(tíng)最(zuì)扎堆之地。

  不仅联(lián)袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股在一周内还持续(xù)一泻千里,即便(biàn)周四大盘已经(jīng)出现(xiàn)明显企(qǐ)稳,该新(xīn)晋明星(xīng)板块仍失血不止。直到本月的最后一个交易日,才终于(yú)暴力反弹,整个数据(jù)要素板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关(guān)公司(sī)再度呈现涨停潮。

  这样的(de)大落大起,让步入2023年以来反复热络的(de)“数据(jù)要素(sù)行(xíng)情”在本周呈现(xiàn)略带(dài)戏(xì)剧(jù)化一(yī)幕。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  数据要素概念(niàn)能够在短短几个(gè)月(yuè)成(chéng)为资(zī)本市场关(guān)注(zhù)、认可、追捧(pěng)的新晋(jìn)明星板块,背(bèi)后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察,如果(guǒ)说2022年是数据要素市场(chǎng)概念(niàn)、政策(cè)启动探(tàn)索的第(dì)一年,那么2023,无论(lùn)从(cóng)政策、资金、技术以(yǐ)及(jí)现实需(xū)要等任何角度看,都(dōu)堪(kān)称数据开(kāi)始(shǐ)实现要素市场化(或曰(yuē)数据要素化)的元年。要素市场化(huà)进程(chéng)身后,是新一(yī)轮行业爆发在即(jí)、巨大空间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广(guǎng)阔期待。

  此种(zhǒng)背景(jǐng)下,去年(nián)年(nián)末“数(shù)据二十条”发布(bù)至今(jīn)的4个月时间里,在国家数据局设立和AI的陡(dǒu)然出(chū)圈加持下,资本市场屡掀“数据(jù)要(yào)素行(xíng)情(qíng)”,相关(guān)概念股(gǔ)持续(xù)活(huó)跃且(qiě)屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在数据确权(quán)、数据安(ān)全之外正式(shì)上线数据(jù)要(yào)素板(bǎn)块概念,构成数据要(yào)素板(bǎn)块的公(gōng)司(sī)是(shì)最(zuì)标准(zhǔn)的数商上市公司,新板块(kuài)凸显了二级(jí)市(shì)场资金对概念的认可(kě)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据(jù)要(yào)素化元(yuán)年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然出现的好似无(wú)底般的高空坠落,即(jí)便有最后一个交易日(rì)的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也(yě)难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫之中。

  在眼(yǎn)下数据(jù)要素(sù)概(gài)念热(rè)冷交(jiāo)杂之际,身处(chù)数据产业的企业与机(jī)构们,在这个躁(zào)动的数据要素化元年,接下(xià)来将面(miàn)对的是何种机遇和挑(tiāo)战?确有必要进行一些(xiē)梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的推(tuī)出到2023年4月的(de)如火如(rú)荼,经历了从政策导(dǎo)向到技(jì)术发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于(yú)构建更加完善的要素市场(chǎng)化(huà)配(pèi)置(zhì)体制(zhì)机制的(de)意见》中(zhōng),首次明确“加快培(péi)育数(shù)据要(yào)素市场”,成为顶层(céng)第一份(fèn)关于要素市(shì)场化配置文件。

  2022年(nián),相关重磅(bàng)政策(cè)迭(dié)出,年末“数据二(èr)十条”的落(luò)地,为数据产权(quán)、数据(jù)要(yào)素流通、交易制度以及数据(jù)要(yào)素收益分配和治(zhì)理制度(dù)构筑起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”,数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰(xī)。

  “数据(jù)作为(wèi)新型生产要(yào)素,是数字化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的基础,已快速融入生产、分(fēn)配、流(liú)通、消费和(hé)社(shè)会服务(wù)管理(lǐ)等各环节,深刻改变着生(shēng)产方式(shì)、生活方(fāng)式和社会治理方式。数(shù)据要素已成为驱(qū)动中国(guó)式(shì)现代化(huà)的重要引(yǐn)擎。当前,经济(jì)全球化已进入一(yī)个(gè)由(yóu)数据要素驱动的(de)新(xīn)时(shí)代。”此(cǐ)种观点目(mù)前已成各方共识。

  另一边(biān),计算机、信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务业等数字经济迅猛发展,催化AI大(dà)模型(xíng)突(tū)然于近期在全世(shì)界(jiè)范(fàn)围内出(chū)现(xiàn)一波爆发性效应。

  而大模(mó)型的发展(zhǎn),也依赖于数据,包(bāo)括用于(yú)预(yù)训练的海量非结构化数(shù)据、人(rén)机(jī)协(xié)同(tóng)生产的数据、人(rén)工对(duì)机(jī)器生(shēng)成数据进行(xíng)质量排序以及机(jī)器生成的排序(xù)致(zhì)据、知识库数据(jù)集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的关键,都对(duì)数据产生了新的需(xū)求(qiú)。

  数据赋能大模型发展反(fǎn)哺人类科技发展,这(zhè)种正(zhèng)向(xiàng)循(xún)环的逻辑,结合政策(cè)端的发(fā)力,进一步(bù)让(ràng)数据要素及相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年(nián)来全球数据量呈井(jǐng)喷式(shì)发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安全发展(zhǎn)研究中心(xīn)的《中国数据(jù)要素市场发展(zhǎn)报(bào)告》显示(shì),2021年我国数据要素市场规(guī)模815亿(yì)元,在“十四五(wǔ)”期间(jiān)有望(wàng)保持 25%的复合增(zēng)速。

  国(guó)际数据(jù)公司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年(nián)中(zhōng)国(guó)大数据市(shì)场总体IT投资(zī)规模约为170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币(bì)),实现规(guī)模翻(fān)倍。

  近(jìn)期(qī)从技术到政策(cè)的强力推动鼓励下,数据(jù)要素发展预(yù)期又(yòu)出现明显跃升。国家发(fā)展改革委价格监(jiān)测中(zhōng)心副主任王建(jiàn)冬(dōng)受访时就表示:“据初步(bù)测算,随(suí)着(zhe)数(shù)据要素市场化(huà)配置改革不断深入(rù),‘十四五’期间我国数据要素(sù)流(liú)通市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

  抛开预测(cè)的具体(tǐ)数字差(chà)别不谈,从中至少清晰可见的是,随(suí)着数据量(liàng)指数级增长,数据分析算法和(hé)技术迭代更新,数据创新应用和产业优化升级,数据对社会变(biàn)革(gé)影(yǐng)响的同时,也将带来(lái)行业(yè)与(yǔ)从业群体的高速(sù)增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇(huì)总多(duō)方信息发现(xiàn),两(liǎng)个月来,围绕数据要(yào)素的相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近十(shí)年之最。

  一方迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看面,从内地(dì)到(dào)香(xiāng)港,各(gè)种数据主(zhǔ)题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏,以数字(zì)底色最浓的(de)杭(háng)州为例,2月25日(rì)召开(kāi)首届未来数商大会(此时距离在上海召开的全球数商大(dà)会(huì)仅3个月)、3月16日全球数(shù)字科技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(春季)、4月科(kē)技创新产(chǎn)业(yè)峰会(huì)加承(chéng)办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方面,3月宣布(bù)组建国家数(shù)据局(jú)之后(hòu),从部委到省市(shì)、从沿海(hǎi)到(dào)西部,各(gè)层级推(tuī)动(dòng)数据要素(sù)产业发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家(jiā)发(fā)改委(wěi)提(tí)出(chū)“加快(kuài)构(gòu)建“1+N”数据(jù)要素基础制度(dù)体系,推动(dòng)有(yǒu)条(tiáo)件的地方和行业开展数据要素流通(tōng)使用(yòng)先行先试”,强调“适度(dù)超前布局数(shù)字基(jī)础设施(shī)”,首(shǒu)次(cì)明(míng)确的“新基建”范(fàn)围(wéi)里,也大(dà)多围绕(rào)数据要素化而成(chéng)。

  “这(zhè)表(biǎo)达出大家对数据作为战略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要素的运作方式来运营的决(jué)心和态度”,一位私募(mù)界人士称(chēng),“所以A股市场中里,数据要(yào)素概念股在受消息冲击大跌之前,表现出异(yì)常的(de)受(shòu)资(zī)金认可与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可背后是对迎来产(chǎn)业新(xīn)浪潮的(de)预期,如(rú)同农业经济时(shí)代以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以资本和技术(shù)为新的生产要素一样(yàng),进入数字(zì)经济时代后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日,第(dì)四届联(lián)合国数据论坛在杭州落幕。在这个(gè)首次于(yú)亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会上,着重强化(huà)了(le)数字(zì)创新应用与合作、挖(wā)掘数据价值、提高(gāo)数据公信力、构建良好(hǎo)数据(jù)生(shēng)态四个主题。

  联合(hé)国秘书长古特(tè)雷斯(sī)开幕视频致辞时表(biǎo)示(shì):“2030年(nián)议(yì)程的进程过半之际,可持续发展目标进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时(shí)刻,助推(tuī)数(shù)据的变革力量和加快进展的(de)重要(yào)机(jī)会。”他甚(shèn)至(zhì)直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同(tóng)石油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻华协调员常启(qǐ)德则称,“当今世界正面(miàn)临(lín)多重挑(tiāo)战,数据再次成(chéng)为了实现进步的关(guān)键……”

  一(yī)系(xì)列言语间,既凸显着数据资源中蕴含的巨大价值(zhí),也弥散(sàn)出对(duì)数据产业浪潮尽(jǐn)快(kuài)到来(lái)的迫切期望(wàng)。加(jiā)快推进数字化转型,挖(wā)掘(jué)、开发数据资源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会(huì)了这(zhè)样的语境,就不难理(lǐ)解此(cǐ)前广(guǎng)东宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核算的“率先启动”;也不难理(lǐ)解围(wéi)绕(rào)“数据要素弥补土(tǔ)地要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继而(ér)延(yán)烧至(zhì)资本市场的数据要(yào)素化热情。

  行(xíng)业变革山(shān)雨(yǔ)欲来,制度学派领军人物(wù)、经济学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤(yóu)为激(jī)动(dòng)人心:“任何一(yī)个时(shí)代都有个最重(zhòng)要的生产要素,在不同的(de)发展(zhǎn)阶段,同一(yī)社会的(de)不同时期,谁掌握(wò)最重要(yào)的生产要素,谁就掌握了(le)权(quán)力,在收(shōu)入分(fēn)配中获(huò)得更多的收(shōu)益”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产要素的(de)过(guò)程,意(yì)即将包含信息(xī)的(de)数据作为(wèi)一(yī)种(zhǒng)关键生产要素来进行生产(chǎn)并产(chǎn)生收(shōu)益。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综(zōng)合多(duō)方观点(diǎn),要素化的具体实现路(lù)径(jìng)表现为:数据流通的(de)市场化(huà)、产业化与资产资本化(huà)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  整个过程(chéng)中,传统的确权、定价模式并不适用,需(xū)要(yào)机(jī)制(zhì)、理念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如(rú),国家发展(zhǎn)改革委(wěi)价格监测(cè)中心副主任王建(jiàn)冬就认为,培育壮大数据流(liú)通交易市场(chǎng)的关(guān)键(jiàn)之一,是(shì)最大(dà)限度盘活数据资产价值,因此就需结合发(fā)展实际建立适配数字经(jīng)济规律(lǜ)的新型(xíng)数据价格机制。

  不仅(jǐn)价格机制,数据要素(sù)市场化作为对(duì)数据更深度利用,也代表了一(yī)种全方(fāng)位的革(gé)新。这(zhè)种革新对数据要素化的重要性,在数据交易(yì)所(suǒ)市(shì)场的(de)9年曲(qū)折历(lì)程(chéng)中反映得颇为典型(xíng)。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建立类似证(zhèng)券交易所形式的(de)数据交(jiāo)易(yì)机构,截至(zhì)2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍有8家正在筹备(bèi)建设中。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期建设的数据交易机构大都没有找到成功的(de)商业(yè)模式,多数(shù)机构已停止运营或转(zhuǎn)变(biàn)经营方(fāng)向,发(fā)展情况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月发(fā)布的数据要素(sù)白皮书称(chēng)。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过,在近(jìn)两(liǎng)年来,随着顶层多项重(zhòng)要政策出台,各(gè)地新建(jiàn)的一批新(xīn)型数据交易机构,从强(qiáng)化(huà)技(jì)术支撑、完善配套规则入(rù)手,在(zài)消除供需双方的信(xìn)息(xī)差(chà),推动形成(chéng)合理市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度(dù)、规(guī)则方面进行探索,很(hěn)快(kuài)找到了在数据要素市场中的立足点、突破点。

  在复旦大学管理(lǐ)学院信息(xī)管(guǎn)理(lǐ)与商业智能(néng)系(xì)教授、上海数据(jù)交易(yì)所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽华(huá)看来,这些突破或者说进步体(tǐ)现在(zài)诸(zhū)多方面:“首先是发布(bù)了跟(gēn)数(shù)据要(yào)素流通规则(zé)有关的一系列的文件;有些(xiē)机构发布了跟数据要(yào)素(sù)流通有(yǒu)关(guān)的登记凭证,包(bāo)括(kuò)登(dēng)记证书、数据商(shāng)凭证、数(shù)据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建构数据凭证的意义(yì);再有机构开始探索关(guān)于数(shù)据(jù)要素(sù)或者叫做(zuò)数据(jù)资产登(dēng)记平台的建设,意味着开始了数据要素市场(chǎng)分级市场探索;还(hái)有正(zhèng)在探索具有行业属性或(huò)专(zhuān)业属(shǔ)性的数据交易市场(chǎng)的板块,比如海洋大(dà)数据(jù)交易平台(tái)、文化大数据的交易平台;上海数据交易所正尝(cháng)试在(zài)金融行业开始一(yī)站通行业(yè)的数据交易板块,包(bāo)括跨(kuà)境数据(jù)流通(tōng)方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场探索下,2022年场内数(shù)据交(jiāo)易取得了(le)不错的交易(yì)额,也让(ràng)大(dà)家体(tǐ)会到数据要素(sù)场(chǎng)内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体(tǐ)系、机制的创新让冷落多年的场内交易(yì)开始获得数据要素(sù)市场买卖双方的认可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据(jù)要素市场是(shì)一(yī)个涉及(jí)多(duō)方参与者的复杂生态系统,其中(zhōng)数商群体是一个重要的(de)角色。

  2021年11月上(shàng)海数据交(jiāo)易(yì)所(suǒ)在其揭(jiē)牌成立仪(yí)式(shì)上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据为主要业务对(duì)象的企(qǐ)业,通过(guò)参与数(shù)据基(jī)础设施建设、数据(jù)开发治理、数(shù)据应用和数据共享流(liú)通等市(shì)场(chǎng)环节实现数(shù)据要素价值(zhí)化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽(suī)然概(gài)念和(hé)具体范围(wéi)有所差异,但(dàn)作为(wèi)数据(jù)要(yào)素市(shì)场新主体其本质同属(shǔ)一类群体。

  从概(gài)念诞(dàn)生(shēng)过程(chéng)不难看出,其(qí)是随数(shù)交(jiāo)所的设立与发展而来。而数据的场内(nèi)交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量(liàng)市场主体(tǐ)活跃于场外(wài)以传统点(diǎn)对点流通(tōng)模式(shì)运营。

  在(zài)上海(hǎi)数(shù)交所发布的2022年数商产业报(bào)告中,将传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据(jù)交易相关(guān)的服务商统称为“数商企业”,对这些数(shù)商企(qǐ)业的定位是:“贯(guàn)穿于数据要素市(shì)场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流(liú)通(tōng)与(yǔ)交易、数据技术创新(xīn)、数据(jù)治理与管理(lǐ)等方面(miàn)承担不(bù)可或缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高达192万家,按不同职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁动的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP发现,这(zhè)个庞大的(de)群体,在数据要素(sù)市场(chǎng)化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨大的机(jī)遇(yù),也(yě)面临(lín)着(zhe)转型与创新能力的考验。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  成立于1980年的葡萄城(chéng)集团是(shì)全球领(lǐng)先的(de)软件开发技术(shù)和低(dī)代码平台提供商,引领(lǐng)开(kāi)发技术和数据分析工具发展。对国内数字化(huà)进程而(ér)言,可以说是(shì)先期而(ér)生、并肩前行(xíng),多年来从(cóng)数商(shāng)到传统(tǒng)企业接触众(zhòng)多。

  谈及(jí)数据领域近几年的主要变化(huà),该公司数(shù)据(jù)分析资(zī)深(shēn)技(jì)术顾(gù)问曾健讲述两个感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个(gè)案例是小到只生产钥匙扣(kòu)这类产品的江浙小厂,原本毫无(wú)数据、数字化此类概念。他们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为(wèi)人工操作,打卡(kǎ)、发(fā)工牌、列生产(chǎn)工(gōng)单等(děng)。

  如此往复原(yuán)本并(bìng)无多(duō)大异常,当面临设备多久需要维护、产(chǎn)线更新换(huàn)代如何投(tóu)入等决(jué)策时,突(tū)然发现人工积累下的所谓数据相当不牢靠,比如填(tián)写(xiě)了开(kāi)工,实际(jì)并不见的机(jī)器真(zhēn)有转动(dòng),很容易误导。

  后来一是形势需要(yào)、二(èr)是价格门(mén)槛大幅降低(dī),遂尝试数(shù)字化(huà),用一个连接(jiē)每个设(shè)备、联(lián)通每个生产工(gōng)序的系统搜集数(shù)据(jù),出现(xiàn)假数据的空间几乎(hū)被挤压殆尽,再(zài)根据这(zhè)些(xiē)分析结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到数据(jù)能(néng)产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深的是过(guò)去三(sān)年,数字化普及(jí)速度与被接受程度出现了远超以往的(de)趋(qū)势(shì)。过(guò)去,需(xū)要数(shù)商服务(wù)的基本是(shì)大(dà)型企业或具备互联网基因(yīn)的公司,这几年中小(xiǎo)型(xíng)企业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大到(dào)华为(wèi)小到作坊式企业,你会发现(xiàn)他们都会去(qù)上数据(jù)系统。许多人(rén)说原(yuán)来觉得(dé)这(zhè)个概念跟自己很比较遥远,后来尝试真觉得数(shù)据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格(gé)门槛(kǎn)的下降也是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商业智能(néng))定制化项目,动不动几百万上(shàng)千万这种规模,现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十万(wàn)规模甚至(zhì)更低(dī)也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的需(xū)求也从高层推广到了(le)市场营(yíng)销、中层乃(nǎi)至一(yī)线业务人员,此种形势实际上是给数商行业未来(lái)发展培育(yù)出成(chéng)熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境也在规范,虽然数据安全和隐私保(bǎo)护(hù)的(de)压力激增会产生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的实施,明(míng)确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的(de)边(biān)界,进(jìn)一步强化对征信机(jī)构、数据提(tí)供者、数据使用者(zhě)的合规要(yào)求,降(jiàng)低(dī)各参与方的合规风险和(hé)合规成本,能够(gòu)很大程(chéng)度上消(xiāo)除(chú)市场对政(zhèng)策的不确(què)定性预(yù)期(qī),增加大(dà)数据(jù)征信基础(chǔ)设施投资,更好地应用(yòng)新兴科技推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企(qǐ)查查数据部(bù)门相关(guān)负责人分析称(chēng),“对于(yú)企业(yè)信用大数据行业来(lái)说,数据源皆(jiē)来(lái)自于政府机构的公(gōng)开信息(xī),政策法规(guī)的实(shí)施(shī)并(bìng)不会带来成本(běn)的上升(shēng),也(yě)有利于保护持证企(qǐ)业的规(guī)范经营。”

  数商的(de)数据转型考验  

  曾健讲述的另一(yī)案例(lì)主角,是一家主(zhǔ)要业务是为药企(qǐ)做(zuò)信息化,诸如以搭建数据中台来(lái)实(shí)现数字化转型的(de)软件公司(sī),其(qí)在医药(yào)信息化(huà)领(lǐng)域(yù)已深(shēn)耕(gēng)20余年、全(quán)国(guó)排(pái)名前(qián)三(sān)且有(yǒu)BAT资金(jīn)背景(jǐng)。

  近年(nián)来(lái)他们发现要把软件做优、卖好,数据(jù)资源的整合已成(chéng)为关(guān)键(jiàn),因为药企的许多生产决策非(fēi)常需要上下游数据以(yǐ)及这些数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他们在这个(gè)领域做了很(hěn)久、手里(lǐ)也掌(zhǎng)握(wò)了(le)大量(liàng)的(de)数据,但如何做真(zhēn)正的大数据分析却颇感力(lì)不从心。然而这一块对他(tā)们的业(yè)务(wù)却越(yuè)来越重(zhòng)要,因(yīn)为(wèi)需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分析(xī),并以此结果来支持本身的软件开发,否则开发出(chū)的(de)产品很可能效果不佳(jiā)或同质化(huà)而遭(zāo)用脚投(tóu)票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专业机构购(gòu)买服务(wù)。

  “这个(gè)案例的(de)重点是说,即使是信(xìn)息化服务提供商,如果希(xī)望(wàng)能进一步去帮助客户(hù)做数字发(fā)展(zhǎn)或转型,他们自己的(de)信息化(huà)思维(wéi)首先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司自己的业务方向、自己(jǐ)的软(ruǎn)件(jiàn)产品如(rú)果不先往(wǎng)数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型方(fāng)面(miàn)走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适应数(shù)据要素(sù)化(huà)过程中的新局面,不仅是对机构、管理层提(tí)出的要求(qiú),对数(shù)商群体来说,更(gèng)需具备时时能予以响(xiǎng)应的(de)能力。

  “随(suí)着用户市场(chǎng)的(de)逐渐扩大,产品同质化问(wèn)题(tí)我们不能回避,这是多(duō)数高速(sù)发展行业(yè)中的普遍现象。面(miàn)对数(shù)据(jù)同(tóng)质化等各(gè)项挑战,数据(jù)服务商更加需要(yào)注重创新服务(wù)模式和产(chǎn)品形式,并(bìng)根据不同客户群体和市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企查查数据部门相关负责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据有敏锐(ruì)的洞察力和创造(zào)力,能够发现(xiàn)并满足市场需求;有严(yán)格的(de)质量标准(zhǔn)和(hé)管理流程,能够保证数据的可信度和可靠性;持续的学习和更(gèng)新能力,能够跟上技术和行业的发展变化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最(zuì)寒(hán)冷的短板

  张亮(化名)几年前(qián)曾(céng)经是迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看一名(míng)“数据买手”,其工作内容是研究不同网站(zhàn)、APP用户的(de)特征,对标本(běn)公司前(qián)者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳(jiā)匹(pǐ)配(pèi)数据(jù)源,提出(chū)数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数据几乎触手(shǒu)可得,各(gè)种数(shù)据公司拍着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不断递上名片。对(duì)比现(xiàn)在,前(qián)些年那种(zhǒng)情形少多了,网(wǎng)络(luò)平台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量(liàng)规模是(shì)小了(le),但有条件继续参(cān)与的,手法下限却(què)比以前狠了(le)许多”,张(zhāng)亮(liàng)(化名)称,“狠到什么程度?我(wǒ)自(zì)己已经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望。尤(yóu)其今(jīn)年(nián)以(yǐ)来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演员(yuán)自曝(pù)一段个人信息(xī)泄露经历:孕(yùn)期在母(mǔ)婴(yīng)店买东西,注册了一个APP之后,老(lǎo)公便(biàn)屡屡收(shōu)到涉黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒(méi)体封(fēng)面

  就在本篇稿件(jiàn)写作之时,笔者也肉身精(jīng)准(zhǔn)感受(shòu)到类似的“精准营销”神逻(luó)辑:在京东购(gòu)买两盒(hé)肝胆类药品后,很(hěn)快收到国内某一线酒企给同(tóng)一(yī)地址“精准赠送(sòng)”的(de)两瓶合计四两白酒,另有某互联网医院人(rén)员致电的询问推(tuī)销。

  约一个(gè)多月(yuè)前,在接到某保险推(tuī)销电(diàn)话后,当(dāng)说出“已经买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出几处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此前从未经历,也因此(cǐ)感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家(jiā)级别被推起来,那么肯定(dìng)是希望——特(tè)别是(shì)在前(qián)期早期能带(dài)动很大一波相关(guān)产(chǎn)业(yè)的蓬勃发展,但政策、资本假若短期促进作(zuò)用太(tài)明显,根据以(yǐ)往(wǎng)经验很容易(yì)会同时带来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至某些乱象,之前的房地(dì)产、互联网行业(yè)都有过这(zhè)种阶段。因此不得不特(tè)别(bié)注意。”对于数据产业的(de)火热,曾健认为一定的冷静(jìng)也(yě)很必要。

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