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人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思

人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)&g人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思t;;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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