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敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思trong>还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。