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吴亦凡资产多少亿

吴亦凡资产多少亿 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息(xī)化局等三部门拟组织实施(shī)“北京市通用人(rén)工智能(néng)产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年(nián),基(jī)本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有力支(zhī)撑数字(zì)经济(jì)高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大(dà)模型创新(xīn)应用引领全国(guó),每年落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培育(yù)一批(pī)应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  主要(yào)任务方(fāng)面,计划提(tí)到(dào),加快满(mǎn)足近期(qī)迫(pò)切算(suàn)力需求(qiú)。发(fā)挥本市(shì)算力资源优势,通过与云(yún)厂商(shāng)建立合作,加快归(guī)集现(xiàn)有(yǒu)算力,为(wèi)市(shì)场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用(yòng)户单(dān)位与大模型团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业(yè)应用推理(lǐ)算(suàn)力(lì),给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各(gè)区重点布(bù)局的产业(yè)园(yuán)区、基(jī)地按(àn)照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模型企业给予算力(lì)支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推动形(xíng)成基(jī)于贡(gòng)献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和(hé)技术(shù)服务,开(kāi)发涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多模(mó)态(tài)的高(gāo)质(zhì)量数据集(jí),助力国家级数据训练(liàn)基(jī)地建设。支(zhī)持发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

  北(běi)京市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人(rén)工智能产业发展新机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京市通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚焦于汇(huì)聚产业(yè)链上下(xià)游合(hé)作(zuò)伙伴,构建政产学研用深度(dù)融合(hé)的协同联动产(chǎn)业体系,推进大模(mó)型研发和(hé)应用(yòng),解放和发展数字经济时代(dài)新的(de)生产(chǎn)力,赋(fù)能千行百业(yè)数智化(huà)转(zhuǎn)型,助(zhù)力全球数字经济标杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主义思想为指导,深入贯彻(chè)落实党的二十大精神,深刻(kè)把(bǎ)握人(rén)工智能技术演进趋势和(hé)创新发展(zhǎn)规律,充分发(fā)挥本(běn)市人工(gōng)智能领域的(de)技(jì)术创新优势和产业资源(yuán)优势,围绕人工智能大模型的(de)开发迭代(dài),以场景(jǐng)应(yīng)用为牵(qiān)引,集聚(jù)上下游伙伴(bàn),优化配置算力、数据(jù)和算(suàn)法(fǎ),加(jiā)速大(dà)模型的行业应用落(luò)地,推动构建通(tōng)用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆(bào)点和增(zēng)长(zhǎng)点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理论、关键(jiàn)技术和应用模(mó)式研究(jiū),取得(dé)一批标志性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的创新应用成果,提升北(běi)京人工智(zhì)能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进(jìn)本市智慧城市应(yīng)用场景开放,加(jiā)快推动大模型在行业应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地,不断提(tí)高(gāo)场景应(yīng)用的(de)整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)促进(jìn)技术和产品的(de)迭代升级(jí)。

  重点突破。围(wéi)绕当前智(zhì)能算力不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症结、精(jīng)准施策(cè),利(lì)用(yòng)我(wǒ)国在垂直领域的场景(jǐng)优势(shì),弥补关键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难点和堵点,实(shí)现行业大模(mó)型的率先突破。

  开放合(hé)作(zuò)。结(jié)合(hé)大模型发展关键环节,遴选各(gè)个环(huán)节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高效协(xié)同,形成(chéng)产业(yè)链共同体,共投资源(yuán)、共有成(chéng)果、共(gòng)享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成(chéng)要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生(shēng)态完(wán)备、可有力支(zhī)撑数字经济(jì)高质量发展的通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续(xù)优化,优质(zhì)算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力(lì)大幅提(tí)升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年(nián)落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆(gān)解(jiě)决方案,培(péi)育(yù)一(yī)批应用大模(mó)型技术实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业,建成具(jù)有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人(rén)工智能大模型(xíng)的开放合作平台(tái),建立协同合作机制,寻找利益契合点(diǎn)和最大公(gōng)约数(shù),推进合作伙伴(bàn)协同(tóng)联动,实现(xiàn)资源供给充(chōng)裕、技术(shù)自主创新、应用(yòng)落地(dì)见(jiàn)效、合(hé)作(zuò)机制灵活的良性(xìng)发展态势。具(jù)体划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴(bàn)、数据(jù)伙伴、模型伙伴(bàn)、应用(yòng)伙伴和(hé)投资(zī)伙伴。根(gēn)据自(zì)身(shēn)业(yè)务类(lèi)型,各类(lèi)市场主(zhǔ)体可(kě)承(chéng)担一个(gè)或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高(gāo)质量(liàng)算力资(zī)源,保障本市大模型企(qǐ)业和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术(shù)创新,优(yōu)先为本(běn)市大模型团队和(hé)创(chuàng)新企业提供优质算力(lì)服务,提供一(yī)系列(liè)的人工智能开发增值服务工具,降低(dī)中小企(qǐ)业和(hé)个人开发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市大模型发(fā)展集聚(jù)引领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要(yào)素(sù)市(shì)场中包括数(shù)据提供方、数据(jù)服务方、数据交(jiāo)易方在内的(de)市场主体。针对大模型训(xùn)练(liàn)所需的高质量数据,发挥数据(jù)提(tí)供方海(hǎi)量数据资源优(yōu)势,基于数据交易方搭(dā)建(jiàn)的(de)流通交易平台(tái)和数据(jù)服(fú)务(wù)方的技术支(zhī)撑,实现训练(liàn)数据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动(dòng)。

  (三(sān))模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等行业的解决方案服务商(shāng),通过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上(shàng)开发行业(yè)模型,落地行业应用并提(tí)供日常服(fú)务,打通模型即服务(wù)的最后一公(gōng)里,并以行业(yè)模型反(fǎn)哺(bǔ)通用大(dà)模型技术的迭代(dài)。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型能力支撑业务(wù)发展的各类(lèi)行业用户(hù),通(tōng)过开放自身典型场景,支撑打造基于(yú)行业数据的精(jīng)准模型,带动业(yè)务(wù)发展(zhǎn),实现吴亦凡资产多少亿差(chà)异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投(tóu)资伙伴以资本赋能(néng)通用人工智能产业发展,发挥孵(fū)化、引导、带(dài)动(dòng)作(zuò)用,驱(qū)动科(kē)技创新、培育(yù)标杆企(qǐ)业、促(cù)进(jìn)项(xiàng)目落地(dì),推(tuī)动数(shù)字(zì)经济高质量发(fā)展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满(mǎn)足(zú)近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立合作(zuò),加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普(pǔ)惠(huì)算力,保(bǎo)障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户(hù)单(dān)位与(yǔ)大模型团队(duì)结对方(fāng)式,对形成场景应用模式(shì)或试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局(jú)的产业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原则,对大模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京(jīng)数字(zì)经济(jì)算(suàn)力(lì)中心等(děng)重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给,完(wán)善本市算(suàn)力(lì)供给体系。建设北京(jīng)市公共算力(lì)服务平(píng)台,汇(huì)聚(jù)云厂商和本(běn)地算力,形(xíng)成统一服(fú)务窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度(dù),提升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力,以(yǐ)商业(yè)化(huà)运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅,满足(zú)未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能企业对算力的规模化需求。提(tí)高环京地(dì)区算力一体(tǐ)化服务能(néng)力,形成全国算(suàn)力(lì)网络(luò)调度枢(shū)纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出一批高质(zhì)量训练(liàn)数据。梳理大(dà)模型训练数据需求(qiú)清(qīng)单和(hé)供给(gěi)目录,建立数据供需对接机制(zhì)。基于(yú)市大(dà)数(shù)据中心和(hé)北京国际大数据交易所(suǒ)探索建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据专栏和社会数据专区(qū),推动公共(gòng)数(shù)据(jù)和社会数据(jù)定向有条件开(kāi)放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰(fēng)富的数据资源优势(shì),用(yòng)好北京(jīng)国际大数据交(jiāo)易所社会数据专区成果(guǒ)及(jí)智源研究(jiū)院中文语料库(kù),形成训(xùn)练数据(jù)的(de)定向供(gōng)给,对数据提供方给(gěi)予一(yī)定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家级数(shù)据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服(fú)务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务(wù),开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等(děng)多(duō)模态的(de)高质(zhì)量数据集(jí),助力国家(jiā)级数据训练基地(dì)建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  (五)实(shí)施大模型应(yīng)用创(chuàng)新标(biāo)杆试点工程。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线导办等场景,依托私有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步开展政务服(fú)务行业(yè)专有模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅(fǔ)助(zhù)场景,总结(jié)专用(yòng)模型实施部署(shǔ)经验,探(tàn)索政(zhèng)务服(fú)务大模型(xíng)服务模(mó)式。支持金(jīn)融机构利(lì)用大模型技术打(dǎ)造(zào)“全能业(yè)务助理”,提升金融从业者(zhě)的(de)服务半径(jìng)和服务质量。探索大模(mó)型助力智慧城(chéng)市(shì)建设,推动城市大脑等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台开放(fàng)数据接口引(yǐn)入(rù)大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动大(dà)模型赋能千行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服(fú)务(wù)”人工智能产业链中布局,加强垂直领域(yù)攻关,实(shí)现重(zhòng)点场(chǎng)景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦(jiāo)本市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推进(jìn)大模型商业化(huà)落(luò)地应用,加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人机(jī)交互(hù)、教育、影音(yīn)等场景落地应用。加速信息交互(hù)领域的(de)数字化(huà)转型(xíng),变革知(zhī)识创造行业(yè)生产(chǎn)方式(shì),激发持(chí)续(xù)的数字创新(xīn)活(huó)力(lì),深度赋能(néng)千行百(bǎi)业(yè)。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开发应用模式(shì),提升软件生产(chǎn)力工具效能,利用生成式(shì)AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合创新(xīn),构建大模型开源社区(qū),吸引科(kē)研(yán)院所、代码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入大模型应(yīng)用,提升国产操作系统、办(bàn)公、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件(jiàn)与大模(mó)型融合,加(jiā)快推(tuī)进智能(néng)工业软件(jiàn)开(kāi)发应(yīng)用,提升(shēng)软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能(néng)。倡导模(mó)型即服务,提升(shēng)云(yún)服务商、集成企业服(fú)务水平(píng)。鼓励(lì)互联网(wǎng)服务迭代升级,推动(dòng)涌现大(dà)模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底层支撑性技术筑(zhù)基(jī)工程。支持(chí)企业(yè)加大研发投入,加强(qiáng)互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化(huà)等技术(shù)研发,提(tí)升片间(jiān)互联速(sù)率(lǜ),构建(jiàn)高速计算集群网络传(chuán)输系统,提升芯片算(suàn)力水平及集群(qún)表现(xiàn)。推进芯(xīn)片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力(lì)建设(shè)进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差(chà),超前布局先进计算芯片(piàn)新(xīn)技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件精(jīng)准适(shì)配攻(gōng)关,加快不同芯片架(jià)构的接口适配、共性(xìng)算子开(kāi)发,加(jiā)速(sù)推出(chū)基于自(zì)主算(suàn)力(lì)的软硬(yìng)一体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过有关部门邀请(qǐng)、企(qǐ)业(yè)自荐、行(xíng)业组织(zhī)推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)成员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快(kuài)大模型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联系服务机(jī)制(zhì)。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系(xì)服务机制(zhì),将伙伴计划(huà)成员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加大资金(jīn)支(zhī)持力度。利用(yòng)高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建设、数据流(liú)通交易、关键技术研(yán)发等。充分利用高精尖(jiān)发展基(jī)金,加大(dà)对(duì)通(tōng)用人工(gōng)智能产业投资,积(jī)极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立通用(yòng)人工智(zhì)能产业基金,加(jiā)大对企(qǐ)业(yè)投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本市人(rén)工智能领域行业(yè)协(xié)会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划(huà),做好政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做法、先进技术产(chǎn)品、试(shì)点示范案(àn)例,加大(dà)推(tuī)广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引育更多具有国际竞争力(lì)和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行(xíng)先试。努力在国家(jiā)相关部委指导(dǎo)和支(zhī)持下(xià),争创吴亦凡资产多少亿国家数据(jù)基(jī)础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环(huán)境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济和(hé)信息化局(jú)

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市(shì)发展改革(gé)委

  2023年5月19日

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