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球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么

球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画(huà)作,这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú),人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助,就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量

更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà),甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新,多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是(shì),多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技术创新,将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式(shì),将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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