俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米g>04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。