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夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话

夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(h夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话òu)经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(x<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话</span>iào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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