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融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写

融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēn融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写g)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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