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强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàn强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题g)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。