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世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势(shì)。