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姜子牙活了多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)姜子牙活了多少岁以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。