据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级马斯克会加入中国国籍吗trong>增长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结(jié)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信马斯克会加入中国国籍吗息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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