已婚女性英文称呼，女性英文称呼-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

已婚女性英文称呼，女性英文称呼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格已婚女性英文称呼，女性英文称呼、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美已婚女性英文称呼，女性英文称呼(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。